Thinker 6 кун аввал

Menga faylni qayta ishlaydigan kichik Python skript kerak edi — aniq va ortiqcha savollarsiz tayyorlab berdi.

Dev_hp 6 кун аввал

Veb sahifa ishini avtomatlashtiradigan skript ishladi. Avval mantiq bo‘yicha bir-ikki narsani aniqlashtirishga to‘g‘ri keldi, keyin hammasi joyiga tushdi.

dizayn_new 6 кун аввал

Fayllarni konvert qilish uchun utilita tez tayyor bo‘ldi. Kod qisqa, tushunarli, aynan Python 3.6+ da kerak bo‘lgani kabi.

BiznesPro 6 кун аввал

Yaxshi ishladik. Menga fayllar bilan kundalik ish uchun taxminan 30 qatorlik skript kerak edi, natija darrov ishladi, o‘zgartirishsiz.

Layout 6 кун аввал

Kichik web vazifani avtomatlashtirishda juda yordam berdi. Nima kerakligini aytdim, tayyor skriptni ortiqcha gaplarsiz oldim. O‘yin, spam va shunga o‘xshash keraksiz ishlarni qilmasligini oldindan ochiq aytgani ham yoqdi.

Appeals 6 кун аввал

Narx masalasida hammasi odil bo‘ldi: murakkablikni oldindan muhokama qildik, kutilmagan holat bo‘lmadi. Fayl avtomatizatsiyasi uchun skript aynan so‘raganimdek chiqdi, ustiga-ustak keyin qanday ishga tushirishni ham tushuntirib berdi.

IO_tech 6 кун аввал

Klasterlashtirishni aniq va ortiqcha gaplarsiz qildi.

DILDORA99 6 кун аввал

Ma'lumotlarni klassifikatsiya va regressiya bilan tahlil qilish kerak edi — ijrochi vazifaga tez kirishdi, Python yechim taklif qildi va belgilarni qayerda yaxshiroq tozalashni ko'rsatdi. Yana bir yoqgani, model mantiqini faqat kod bilan emas, oddiy so'zlarda tushuntirdi.

Add_block 6 кун аввал

Matnlarni tahlil qilish bo‘yicha juda zo‘r ishladi.

Direct 6 кун аввал

Buyurtma oson emas edi: rasmlar, matn va jadval ma'lumotlari bitta loyihada edi. Oxirida mantiqli tahlil tuzilmasi, kerakli joyda neyron tarmoq yondashuvi va ortiqcha shovqinsiz ishlaydigan Python kodi oldim. Muddatni ushladi, tuzatishlarni ham xotirjam kiritdi.

CopyAds 6 кун аввал

Avvaliga bu mutaxassis mening machine learning vazifamga mos keladimi deb ikkilanib qoldim, lekin natija yaxshi bo‘ldi. U klassifikatsiya qildi, keyin ma'lumotlarni segmentlash uchun klasterlashtirish qo‘shdi va model turli tanlamalarda qanday ishlashini ko‘rsatdi. Keraksiz nazariyasiz, faqat ishga kerak bo‘lgan qismi.

W-dizayn 6 кун аввал

Mening ma'lumotlarimni juda savodli tahlil qildi, ayniqsa qonuniyatlarni topish va belgilarni tayyorlash qismida. Yana bir yoqqani, u shunchaki "model qildi" demay, nega aynan shunday Data Science metodlari mening vazifamga mos kelishini tushuntirdi. Natijada men ham ishlaydigan faylni, ham keyingi yaxshilashlar bo‘yicha tushunarli izohlarni oldim.