Модуль 1. ML и сбор данных, чтобы понять, как поиск работает изнутри 2 модуль. Поведенческие факторы и как на них влиять с помощью белых методов 3 модуль. Оффлайн-оценки (подробное изучение) 4 модуль. Онлайн-оценки (подробное изучение) 5 модуль. Коммерческие факторы: что это и что важно показывать на сайте для поиска и пользователей? 6 модуль. EAT: что общего между Яндексом и Google и почему это важно? 7 модуль. Оптимизация текста (подробное изучение) 8 модуль. Внешние и внутренние ссылки (подробное изучение) 9 модуль. Антиспам (подробное изучение) 10 модуль. Работа с семантикой, кластеризация, тематический классификатор 11 модуль. Технический аудит: что сейчас важно или почему 90% технических заданий не помогают в ранжировании? Практика. Разбор работ с реальными задачами для разных типов сайтов (интернет-магазин, портал недвижимости, финансовый портал, сайт услуг).